RetinAIcheck
Платформа для детектирования гипертонической ретинопатии по цифровым изображениям глазного дна пациентов с применением методов нейросетевого моделирования
Точность
Гибкость
Объективность
Доступность
RetinAIcheck — инновационное решение для скрининга, диагностики и оценки динамики изменений степеней тяжести гипертонической ретинопатии. Платформа помогает выявлять группы высокого риска сердечно-сосудистых осложнений и поражения органов-мишеней, позволяя своевременно предотвратить развитие тяжелых осложнений.
Как работает ИИ-решение.
Платформа использует сверточную нейронную сеть для анализа цифровых фотографий глазного дна, обеспечивая точную диагностику гипертонической ретинопатии.
Варианты использования
Облачный сервис или стационарное ПО для установки на сервере организации
Интеграция
Легко подключается к любым медицинским информационным системам
О проекте
Копылов Филипп Юрьевич
Врач-кардиолог, директор Института персонализированной кардиологии НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение», д.м.н., проф.
Автор более чем 200 научных публикаций, 35 свидетельств на РИД, а также книг и учебных пособий. Является членом редакционных коллегий научных изданий: Российский журнал персонализированной медицины, Вопросы диетологии, Архив акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирева, Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия.
Руководитель проекта
RetinAIcheck в СМИ
В Сеченовском Университете создали нейросеть для диагностики гипертонии по снимкам глазного дна
ТАСС
Три минуты — и диагноз! Учёные Сеченовского университета и ИКТИ РАН разработали систему RetinAIcheck для диагностики гипертонии по снимкам глазного дна
kommersant.ru
В России создана нейросеть для оценки риска инсульта по сосудам глазного дна
gazeta.ru
Директор Института персонализированной кардиологии профессор Филипп Копылов рассказал о системе поддержки принятия врачебных решений для диагностики гипертонии по состоянию сосудов глазного дна
sechenov.ru
Заполните форму, чтобы связаться с нами