Платформа для детектирования гипертонической ретинопатии по цифровым изображениям глазного дна пациентов с применением методов нейросетевого моделирования
RetinAIcheck — инновационное решение для скрининга, диагностики и оценки динамики изменений степеней тяжести гипертонической ретинопатии. Платформа помогает выявлять группы высокого риска сердечно-сосудистых осложнений и поражения органов-мишеней, позволяя своевременно предотвратить развитие тяжелых осложнений.
Как работает ИИ-решение.
Платформа использует сверточную нейронную сеть для анализа цифровых фотографий глазного дна, обеспечивая точную диагностику гипертонической ретинопатии.
Варианты использования
Облачный сервис или стационарное ПО для установки на сервере организации
Легко подключается к любым медицинским информационным системам
О проекте
Копылов Филипп Юрьевич
Врач-кардиолог, директор Института персонализированной кардиологии НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение», д.м.н., проф.
Автор более чем 200 научных публикаций, 35 свидетельств на РИД, а также книг и учебных пособий. Является членом редакционных коллегий научных изданий: Российский журнал персонализированной медицины, Вопросы диетологии, Архив акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирева, Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия.
В Сеченовском Университете создали нейросеть для диагностики гипертонии по снимкам глазного дна
ТАСС
Три минуты — и диагноз! Учёные Сеченовского университета и ИКТИ РАН разработали систему RetinAIcheck для диагностики гипертонии по снимкам глазного дна
Директор Института персонализированной кардиологии профессор Филипп Копылов рассказал о системе поддержки принятия врачебных решений для диагностики гипертонии по состоянию сосудов глазного дна